Amazon Web Services
摘要
Amazon Web Services（AWS）是 Amazon 的雲端基礎設施與平台服務業務。此 wiki 目前主要把 AWS 作為 Microsoft Corporation / Azure 的核心競爭對手觀察點，而非獨立投資研究頁。
與 Microsoft 的比較重點
2026-05-18-Microsoft-MSFT收入競爭供應鏈與劣勢改善分析 主張，AWS 在雲端基礎設施市占、服務廣度、startup / cloud-native 開發者生態與全球資料中心成熟度上仍領先 Azure；Microsoft 的相對優勢則是 Microsoft 365 / Windows / Teams / Copilot / Dynamics 的企業生產力生態、混合雲能力與長期企業合約。
待核驗
- AWS、Azure、Google Cloud 的 2025-2026 市占率與成長率口徑。
- AWS 服務數量、資料中心/region 數量與 Azure 的可比性。
- AWS 在 startups 與 cloud-native workload 的相對滲透率是否仍明顯高於 Azure。
相關頁面
來源
Microsoft 改善 AWS 相對劣勢的路徑
新增來源主張 Microsoft 正用差異化而非單純複製 AWS 來改善劣勢：Azure Arc 與 hybrid cloud 強化多雲 / 混合部署，Microsoft for Startups、Azure credits 與 Cloud Adoption Framework 改善 startup / cloud-native adoption，enterprise integration 則用 Microsoft 365 / Copilot / Windows 既有客戶基礎降低遷移摩擦。這些改善仍需以 startup share、Azure net new workloads、cloud-native reference customers 與 Azure/AWS growth gap 驗證。
AWS 對照補充
分拆來源補充：AWS 是 Azure 最直接的 cloud infrastructure 對照。來源主張 AWS 在市占率、服務廣度、全球資料中心成熟度、startup / cloud-native 開發者心智上較強；Microsoft 的相對優勢是 enterprise productivity suite、hybrid cloud、Copilot workflow 與長期企業合約。這些比較中的市占率、服務數與成長率都需核驗。
AI 五層蛋糕中的基礎設施層
來源把 AWS 放在 AI 五層蛋糕的基礎設施層：全球資料中心、AI training clusters、液冷與彈性雲端資源使其成為 AI factories 的核心代表之一。需核驗 AWS 在液冷、AI cluster 與 Trainium / Inferentia 生態中的具體進展。
與 Amazon.com 的關係
Amazon Web Services 是 Amazon.com 的雲端基礎設施與平台服務業務。AI 五層蛋糕來源把 AMZN 代表性暴露主要放在基礎設施層，但具體競爭分析仍以 AWS 作為 canonical 業務頁。
自研 AI 晶片與推論補充
新來源把 AWS 放入 AI推論硬體生態系 的雲端自研 ASIC 層，主張 Trainium / Inferentia 以低功耗、高吞吐與雲端垂直整合降低 LLM inference TCO。Trainium3、Inferentia、KV Cache offload 與連續批次處理的具體敘述需以 AWS product announcement、instance specs、pricing 與 benchmark 核驗。